Сглаживание временных рядов с помощью простой скользящей средней

Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2003 г. - 416 с: ил. Посвящено построению статистических моделей с переменными параметрами для прогнозирования нестационарных временных рядов. Рассмотрены адаптивные модели полиномиальных и стохастических трендов, сезонных и циклических колебаний, гистограмм, модели семейства ARIMA, ARCH. Приводятся примеры прогнозирования курсов акций,...

Уфа, УГАТУ. — 19 с. Преподаватель: Савенко О.В. Тематика задач: Группировка и ее виды. Графическое построение рядов распределений Обобщающие статистические показатели Структурные средние величины Показатели вариации Выборочное наблюдение Корреляционно-регрессионный анализ Ряды динамики и их статистический анализ Экономические индексы Полностью решенный один вариант задач....

В работе представлена сквозная задача, которая состоит из следующих заданий: Построить временной ряд вашей величины и вычислить ее основные числовые характеристики. Сгладить ряд методом скользящих средних. Проверить гипотезы о случайности временного ряда. Провести автокорреляционный анализ временного ряда. Оценить модели краткосрочного прогноза. Определить степень...