Грибков А.Н., Баршутин С.Н. Основы научных исследований

Учебное пособие. — Тамбов: Тамбовский государственный технический университет (ТГТУ), 2021. — 80 с. — ISBN 978-8265-2416-9.Представлены общие сведения о науке и научных исследованиях. Рассмотрены основы методологии научных исследований; основные этапы и методика проведения научного исследования; общие сведения о теоретических и экспериментальных исследованиях; основы планирования, проведения экспериментов и обработки экспериментальных данных; теоретические и практические аспекты построения и проверки математических моделей в экспериментальных исследованиях.
Предназначено для студентов 1–2 курсов направления подготовки «Теплоэнергетика и теплотехника» очной и заочной форм обучения.Введение.
Общие сведения о науке.
Понятие науки, её функции и значение.
Классификации наук.
Методология научных исследований.
Понятие научного исследования.
Особенности научно-исследовательской работы.
Методы научного исследования.
Основные этапы и методика проведения научного исследования.
Основные этапы проведения научно-исследовательской работы.
Выбор темы научного исследования.
Особенности работы с научной информацией.
Параметры и критерии оценки результатов научных исследований.
Основы теоретических и экспериментальных исследований.
Основы теоретических исследований.
Основы экспериментальных исследований.
Основы планирования, проведения экспериментов и обработки экспериментальных данных.
Методы измерения в экспериментальных исследованиях.
Метрологические характеристики средств измерений.
Погрешности средств измерений.
Классификация измерений.
Сложение погрешностей.
Основы теории вероятности в анализе погрешности измерений.
Оценка точности параметров моделей на основе статистической выборки.
Проверка гипотезы об однородности дисперсий. Критерий Фишера.
Построение и проверка математических моделей в экспериментальных исследованиях.
Метод наименьших квадратов.
Практическое занятие. Применение метода наименьших квадратов при построении линейной математической модели по экспериментальным данным.
Методика регрессионного анализа.
Проверка по критерию Пирсона.
Проверка условия нормального распределения по составному критерию.
Проверка выполнения второго условия применимости регрессионного анализа.
Проверка адекватности математической модели.
Построение линейной математической модели и проверка её адекватности для двухфакторного эксперимента.
Практическое занятие. Применение метода наименьших квадратов при построении линейной математической модели по экспериментальным данным.
Практическое занятие. Вывод формул расчёта коэффициентов трёхфакторной линейной модели.
Построение математической модели для нормированных факторов.
Заключение.
Список использованных источников.