Пестриков В.М. Планирование и обработка результатов эксперимента

Учебное пособие. — Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный институт кино и телевидения, 2019. — 88 с. — ISBN 978-5-94760-331-6.В учебном пособии рассмотрены задачи, которые возникают при планировании и обработке экспериментальных данных; методы и модели обработки экспериментальных данных. Большое внимание уделено вопросам применения указанных методов и моделей в инженерной практике. Проанализированы методы построения эксперимента в зависимости от целей решаемых задач. Показаны возможности использования современного математического аппарата при постановке и обработке инженерных экспериментов.
Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки 11.04.01 «Радиотехника» и изучающих дисциплину «Планирование и обработка результатов эксперимента».Предисловие.
Эксперимент.
Общие сведения.
Стадии эксперимента.
Особенности эксперимента в радиотехнике.
Основные понятия.
Проблемы построения математических моделей сложных РТС.
Специальные методы упрощения математических моделей РТС.
Моделирование радиолокационных сигналов и помех.
Моделирование с помощью ПЭВМ.
Аппроксимация и обработка экспериментальных данных.
Основные понятия.
Метод наименьших квадратов.
Линейная регрессия.
Подбор эмпирических формул.
Общие положения.
Степенная зависимость (геометрическая регрессия).
Показательная зависимость.
Пример поиска приближающей функции методом наименьших квадратов.
Компьютерное моделирование задачи Дирихле для уравнения Лапласа.
Постановка задачи.
Метод сеток на примере.
Математический пакет Mathcad.
Компьютерная математика и математические пакеты.
Математический пакет Mathcad: возможности, структура.
Массивы в Mathcad.
Решение нелинейных уравнений и систем уравнений в пакете Mathcad.
Решение систем уравнений.
Методы планирования эксперимента.
Специальные приемы планирования эксперимента.
Методы экспертных оценок.
Методы проведения экспертизы (формы организации экспертизы).
Обработка результатов экспертизы.
Планирование эксперимента в зависимости от числа факторов.
Планирование однофакторного эксперимента.
Планирование двухфакторного эксперимента.
Полный факторный эксперимент.
Неполные и неортогональные планы.
Множественный регрессионный анализ.
Заключение.
Библиографический список.