Николаев Н.Н., Филатов С.К. Основы научных исследований

Учебное пособие. — Зерноград: Азово-Черноморский инженерный институт — филиал Донской ГАУ, 2015. — 159 с. — ISBN 978-5-91833-140-8.В учебном пособии изложена общая методология и схема научного исследования, включая вопросы теоретических исследований и моделирования.
Приведены основные методы планирования эксперимента и обработки экспериментальных данных, в том числе в сфере транспортных процессов, особенности испытаний машин и механизмов.
Даны основы изобретательства и патентоведения в РФ. Рассмотрены современные формы инновационной деятельности.
Описан порядок проведения научных исследований с применением системы компьютерной математики Mathcad.
Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки «Технология транспортных процессов», профиль «Организация перевозок и управление на автомобильном транспорте» при изучении ими дисциплины «Основы научных исследований». Учебное пособие также может быть полезно аспирантам и научным работникам.Введение.
Наука и научно-технический прогресс.
Наука и ее роль в обществе.
Научно-технический прогресс на транспорте.
Последствия научно-технического прогресса.
Этапы НТП на транспорте.
Подготовка научных и научно-педагогических кадров.
Российская Академия наук.
Подготовка и защита диссертаций.
Присуждение ученых степеней и присвоение ученых званий.
Общая методология научного познания и творчества.
Научное изучение — основная форма научной работы.
Выбор направления и общая схема научного исследования.
Методы научного познания.
Творчество в решении научных и инженерных задач.
Научно-техническая информация.
Научные документы и издания.
Библиографический поиск литературных источников.
Поиск информации в интернете.
Теоретические исследования.
Задачи и методы теоретического исследования.
Математические методы в исследованиях.
Аналитические методы.
Планирование эксперимента.
Задачи, решаемые методами планирования эксперимента.
Априорное ранжирование факторов (психологический эксперимент).
Полный факторный эксперимент. Кодирование факторов.
Дробные реплики от полного факторного эксперимента.
Центральное композиционное планирование (планирование второго порядка).
Некомпозиционные планы.
Определение коэффициентов уравнения регрессии.
Проверка воспроизводимости эксперимента.
Оценка адекватности математической модели.
Статистическая оценка значимости коэффициентов уравнения регрессии.
Раскодирование факторов в уравнении регрессии.
Анализ функции отклика (уравнения регрессии).
Моделирование в научных исследованиях.
Моделирование и подобие.
Виды моделей.
Физическое подобие и моделирование.
Экспериментальные исследования.
Понятие, задачи, типы и классификация эксперимента.
Методология проведения эксперимента.
Метрологическое обеспечение эксперимента.
Основы инженерных наблюдений и испытаний.
Общие вопросы испытаний, классификация, виды.
Моделирование внешних воздействий.
Оборудование для испытаний и исследований.
Основы изобретательства и патентования в РФ.
Система источников патентного права.
Объекты патентного права.
Субъекты патентного права.
Оформление патентных прав.
Права авторов объектов промышленной собственности.
Международно-правовая охрана прав на промышленную собственность.
Инновационная деятельность.
Российский рынок инноваций.
Особенности инновационных процессов.
Организационные формы инновационной деятельности.
Заключение.
Литература.
Приложения.
Пример обработки экспериментальных данных в системе компьютерной математики Mathcad.
Примерное задание для выполнения лабораторной работы.
Статистические справочные данные.