Волков А.В. и др. Теория научных исследований, планирование и обработка эксперимента

Учебное пособие для студентов по направлению подготовки «Техносферная безопасность». — М: РУТ (МИИТ), 2018. — 145 с.Учебное пособие содержит начальные сведения из теории планирования и организации эксперимента, информацию по наиболее часто употребляемым методам и критериям проверки статистических гипотез по результатам обработки экспериментальных данных, с последующим построением математической модели эксперимента.Факторы.
Факторы и требования к ним.
Планирование эксперимента.
Параметры оптимизации и требования, предъявляемые к ним.
Выбор модели эксперимента.
Шаговый принцип.
Методы покоординатной оптимизации.
Градиентные методы. Суть градиентных методов.
Метод крутого восхождения (Бокса-Уилсона).
Принятие решений перед планированием.
Введение в факторные планы.
Полный факторный эксперимент типа 2^k.
Полный факторный эксперимент и математическая модель эксперимента.
Примеры на полные факторные планы эксперимента.
Дробный факторный эксперимент типа 2^k-p. Выбор полуреплик.
Основные определения дробного факторного эксперимента.
Примеры на дробный факторный эксперимент.
Определяющий контраст, генерирующее соотношение. Планы с разрешающей способностью III.
Планы с разрешающей способностью IV, V.
Обработка результатов эксперимента.
Статистическая проверка статистических гипотез.
Статистические гипотезы. Виды ошибок при выдвижении статистических гипотез.
Статистические критерии.
Виды критериев согласия и области их применения.
Статистические методы анализа данных и планирования экспериментов.
Дисперсионный анализ.
Корреляционный анализ.
Парный выборочный линейный коэффициент корреляции.
Корреляционное отношение.
Множественный коэффициент корреляции и частный выборочный коэффициент корреляции.
Регрессионный анализ.