Зарегистрироваться
Восстановить пароль
FAQ по входу

Алгоритмы для Интернета. Лекция 05. Введение в байесовские сети. Логико-вероятностная модель баз фрагментов знаний с неопределенностью (+ аудио)

  • Файл формата zip
  • размером 72,47 МБ
  • содержит документы форматов audio ppt
  • Добавлен пользователем
  • Описание отредактировано
Алгоритмы для Интернета. Лекция 05. Введение в байесовские сети. Логико-вероятностная модель баз фрагментов знаний с неопределенностью (+ аудио)
СПб.: СПбГУ ИТМО; Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН, Тулупьев А.Л., Сироткин А.В., 2006 г.
Курс лекций «Алгоритмы для Интернета» прочитан в Санкт-Петербургском государственном университете в 2006 г. Материал включает в себя презентацию (184 слайда) и аудиозапись лекции.
Байесовские сети (БС) — что это?
БС — праксис и генезис.
Вероятностная логика.
Фрагменты знаний (ФЗ).
Алгебраические байесовские сети.
Байесовские сети доверия.
БС — дидактическое применение.
БС — монография.
Дополнительные сведения.
  • Чтобы скачать этот файл зарегистрируйтесь и/или войдите на сайт используя форму сверху.
  • Регистрация

Смотри также

Подробнее

Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект. Современный подход

  • djvu
2-е изд. — М.: Вильямс, 2007. — 1410 с. — ISBN 5-8459-0887-2, 0-13-790395-2, 978-5-8459-0887-2. В книге представлены все современные достижения и изложены идеи, которые были сформулированы в исследованиях, проводившихся в течение последних пятидесяти лет, а также собраны на протяжении двух тысячелетий в областях знаний, ставших стимулом к развитию искусственного интеллекта как...
  • 17,39 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Подробнее

Трусов П.В. (ред.) Введение в математическое моделирование

  • djvu
Учебное пособие. — М.: Логос, 2005. — 440 с. Рассмотрены основные понятия, определения, положения и подходы математического моделирования, представлена классификация математических моделей. Описаны основные этапы, технология построения математических моделей, приведены простые примеры ее применения. Анализируются особенности, разработки моделей с применением структурного и...
  • 3,09 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Подробнее

Тулупьев А.Л., Николенко С.И., Сироткин А.В. Байесовские сети: Логико-вероятностный подход

  • djvu
Монография. — СПб.: Наука, 2006. — 607 с. — ISBN: 5-02-025107-0. В монографии изложены базовые понятия, результаты и алгоритмы логико-вероятностного вывода, относящиеся к байесовским сетям доверия (БСД), описанным Дж. Перлом, и алгебраическим байесовским сетям (АБС), введенным В. И. Городецким. Обе парадигмы исходят из декомпозиции знаний экспертов на фрагменты: в БСД фрагмент...
  • 6,25 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Подробнее

Хайкин С. Нейронные сети. Полный курс

  • pdf
2-e изд. — Пер. с англ. — М.: Вильямс, 2006. — 1104 с.: ил. В книге рассматриваются основные парадигмы искусственных нейронных сетей. Представленный материал содержит строгое математическое обоснование всех нейросетевых парадигм, иллюстрируется примерами, описанием компьютерных экспериментов, содержит множество практических задач, а также обширную библиографию. В книге также...
  • 18,63 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Подробнее

Хайкин Саймон. Нейронные сети. Полный курс

  • djvu
Пер. с англ. — 2-е изд., испр. — М.: Вильямс, 2006. — 1104 с. — ISBN 5-8459-0890-6. В книге рассматриваются основные парадигмы искусственных нейронных сетей. Представленный материал содержит строгое математическое обоснование всех нейросетевых парадигм, иллюстрируется примерами, описанием компьютерных экспериментов, содержит множество практических задач, а также обширную...
  • 11,26 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Подробнее

Шеннон Р. Имитационное моделирование систем - искусство и наука

  • djvu
Монография. — М.: Мир, 1978. — 420 с. Книга содержит систематическое изложение основных вопросов, связанных с построением моделей реальных систем, проведением экспериментов с моделями и управлением этими экспериментами. Автор ставит задачу научить искусству строить модели, подробно рассматривая принципы имитационного моделирования и анализируя основные ошибки, допускаемые при...
  • 4,20 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Наверх