Зарегистрироваться
Восстановить пароль
FAQ по входу

Последние выложенные файлы

Academic Press, 1986, London. — ISBN 0-12-521730-7. — 310 p. This book gives a global picture of the current state of identification, from the reasons for mathematical modelling, through the theoretical underpinning, to details of a wide range of well-tried identification algorithms and their application. The limitations of present techniques and the practical constraints on their...
  • 12,61 МБ
  • добавлен
  • изменен

Springer, 2013. — 100 p. — (Springer Briefs in Mathematics). Introduction and Overview. System Identification: Formulation. Large Deviations: An Introduction. LDP of System Identification under Independent and Identically Distributed Observation Noises. LDP of System Identification under Mixing Observation Noises. Applications to Battery Diagnosis. Battery Models. Joint Estimation...
  • 1,69 МБ
  • добавлен
  • изменен

London: Springer, 2002. — 318 p. Much has been written about the general difficulty of developing the models required for model-based control of processes whose dynamics exhibit signif­ icant nonlinearity (for further discussion and references, see Chapter 1). In fact, the development ofthese models stands as a significant practical imped­ iment to widespread industrial...
  • 12,26 МБ
  • добавлен
  • изменен

Wiley, 2019. — 403 p. — ISBN 978-1-119-54636-8. This book is about constructing models from experimental data. It covers a range of topics, from statistical data prediction to Kalman filtering, from black-box model identification to parameter estimation, from spectral analysis to predictive control. Written for graduate students, this textbook offers an approach that has proven...
  • 5,67 МБ
  • добавлен
  • изменен

Springer, Wien, 1988. — 577 p. — ISBN 978-3-211-82052-0. System identification is a powerful tool in Engineering. lts various methods in the frequency and in the time domain have been extensively discussed in earlier CISM courses. The aim of this course is to describe the state of the art in specific application areas, e.g. estimation of eigenquantities (in the airplane and...
  • 32,73 МБ
  • добавлен
  • изменен
Springer, Heidelberg, 1994. — 307 p. — ISBN 978-94-010-4444-8. Small noise is a good noise. In this work, we are interested in the problems of estimation theory concerned with observations of the diffusion-type process Xo = Xo, 0 ~ t ~ T, (0. 1) where W is a standard Wiener process and St(') is some nonanticipative smooth t function. By the observations X = {X , 0 ~ t ~ T} of this...
  • 7,27 МБ
  • добавлен
  • изменен
Cambridge University Press, Cambridge, 2004. — 352 p. — ISBN 0-511-03123-8. The control of vibrating systems is a significant issue in the design of aircraft, spacecraft, bridges, and high-rise buildings. This book discusses the control of vibrating systems, integrating structural dynamics, vibration analysis, modern control, and system identification. By integrating these...
  • 1,90 МБ
  • добавлен
  • изменен

М.: Наука, 1985. — 336 с.: 61 илл. — (Теоретические основы технической кибернетики 83). Излагается новый подход к анализу и синтезу непараметрических методов идентификации функциональных зависимостей и сглаживанию экспериментальных данных. Эти методы в условиях недостаточной априорной информированности и малого числа наблюдений часто оказываются предпочтительнее традиционных....
  • 7,51 МБ
  • добавлен
  • изменен

Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2009. — 192 с. Излагаются теоретические и прикладные аспекты проблемы активной параметрической идентификации многомерных стохастических линейных дискретных и непрерывно-дискретных систем, описываемых моделями в пространстве состояний. Рассматривается наиболее общий характер вхождения неизвестных параметров: в матрицы состояния, управления, возмущения,...
  • 6,75 МБ
  • добавлен
  • изменен
Учебное пособие. — Томск: Томский политехнический университет, 2010. — 163 с. В пособии рассмотрены различные формы математических моделей, методы идентификации объектов управления в статике и динамике. Изложены основы регрессионного анализа и планирования эксперимента. Отдельный раздел посвящен аспектам диагностики технических систем. Приведены примеры решения задач...
  • 2,00 МБ
  • добавлен
  • изменен

Wiley, 2012. — 277 p. — ISBN 978-0-470-93698-6. This book enables readers to understand system identification and linear system modeling through 100 practical exercises without requiring complex theoretical knowledge. The contents encompass state-of-the-art system identification methods, with both time and frequency domain system identification methods covered, including the pros...
  • 9,76 МБ
  • добавлен
  • изменен

Пензенский государственный университет, преподаватель Мясникова Н.В., 2016,. 22 с. кафедра Автоматика и телемеханика. Дисциплина - Идентификация и диагностика систем управления. Введение. Исследование полных динамических характеристик. Моделирование динамических систем в Simulink. Параметрическая идентификация в классе APCC-моделей. Идентификация динамических характеристик...
  • 747,00 КБ
  • добавлен
  • изменен

Учебное пособие. — Воронеж: OOO РИТМ, 2017. — 96 с. Дается изложение методов построения адаптивных наблюдателей для различного класса нелинейных динамических систем. Синтез адаптивных наблюдателей в условиях неопределенности основан на анализе специального класса структур, позволяющих получить дополнительную информацию о свойствах системы. Исследована устойчивость адаптивных...
  • 786,17 КБ
  • добавлен
  • изменен

Методические указания к лабораторной работе, Тюмень, ТГНУ, Кафедра «Автоматизации и управления», Говорков Д.А., 2011, 16 с. Дисциплина - Идентификация и диагностика систем. Содержание. Построение модели скважинной системы с погружным насосом. Схема МНК-идентификации гидродинамики скважинной системы. Задания на лабораторную работу.
  • 227,47 КБ
  • добавлен
  • изменен
Методические указания к лабораторной работе, Тюмень, ТГНУ, Кафедра «Автоматизации и управления», Говорков Д.А., 2011, 15 с. Дисциплина - Идентификация и диагностика систем. Содержание. Обратная задача моделирования. Метод наименьших квадратов. Приведение модели системы к линейно-регрессионному виду. Построение алгоритма идентификации и проверка результатов. Задания к лабораторной...
  • 152,28 КБ
  • добавлен
  • изменен

Минск: Белорусская наука, 2016.— 140 c. Представлены многомерные методы идентификации нелинейных динамических объектов (НДО) с использованием операторов Гаммерштейна, Винера и рядов Пикара. Предложены: способ определения функции степени нелинейности НДО; обобщенные методы идентификации НДО с использованием формально введенной частотной характеристики, а также метод, в котором,...
  • 1,02 МБ
  • добавлен
  • изменен

Пермь : Пермский национальный исследовательский политехнический университет, 2013. — 202 с. — ISBN 978-5-398-01137-1. В учебном пособии рассмотрены основные принципы проектирования управляющих систем реального времени с использованием идентификационных моделей; основные положения теории идентификации систем: структурная и параметрическая идентификация; линейный регрессионный...
  • 7,12 МБ
  • добавлен
  • изменен

Springer, 2008. — 429 p. System identification is an established field in the area of system analysis and control. It aims to determine particular models for dynamical systems based on observed inputs and outputs. Although dynamical systems in the physical world are naturally described in the continuous-time domain, most system identification schemes have been based on...
  • 10,08 МБ
  • добавлен
  • изменен

Идентификация и адаптивное управление динамическими объектами 18 слайдов Дисциплина "Идентификация объектов управления". 1. Дискретные динамические модели стохастических объектов 2. Подстройка параметров с использованием функций чувствительности 3. Применение простейшего адаптивного алгоритма 4. Адаптивные системы обработки информации 5. Постановка задачи адаптивного...
  • 609,05 КБ
  • добавлен
  • изменен