Зарегистрироваться
Восстановить пароль
FAQ по входу

Обработка звука

Требуется помощь в преобразовании раздела Информатика и вычислительная техника

Если Вы компетентны в тематике этого раздела, то Вас, возможно, заинтересует обсуждение планируемых преобразований.
Диплом (Master), Eindhoven University of Technology, 2002. — 37 p. This report describes the core of the audio fingerprinting technology that was developed at Philips Research. An audio fingerprint is a unique code that uniquely identifies a segment of music like a human fingerprint identifies a human being. Audio fingerprinting can be used for several applications. Broadcast...
  • №1
  • 530,56 КБ
  • добавлен
  • изменен
Диплом (Master), University of Applied Sciences Upper Austria, Hagenberg, 2011. — 62 p. In this thesis I write about ways to compare audio in order to automatically find different versions of a song. A “version” is every new performance of a previously released piece of music. Most people can recognize if a given song is a version of another one. The same task performed by a...
  • №2
  • 2,64 МБ
  • добавлен
  • изменен
Диплом (Master), Universitat Pompeu Fabra, Barcelona, 2011. — 101 p. Sampling can be described as the reuse of a fragment of another artist's recording in a new musical work. This project aims at developing an algorithm that, given a database of candidate recordings, can detect samples of these in a given query. The problem of sample identification as a music information retrieval...
  • №3
  • 1,09 МБ
  • добавлен
  • изменен
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий, доц. Р. В. Маслюк, Санкт-Петербург, 2016, 80 с. Бакалаврская работа посвящена разработке шлюза с преобразованием аудиоданных из пакетной сети в сеть с коммутацией каналов. Проанализирована существующая реализация шлюза на основе DSP-процессора. Сформулированы причины изменения...
  • №4
  • 1,46 МБ
  • добавлен
  • изменен
Диплом (Master), Mississippi State University, 2002, -74 pp. In speech recognition system, it is commonly known that normalization technologies, such as energy normalization and cepstral mean subtraction, they can improve the recognition performance without question. These normalization, n algorithms require the complete utterance to compute the maximum energy and cepstral...
  • №5
  • 346,44 КБ
  • добавлен
  • изменен
Москва, 2007 В данной дипломной работе изучаются различные аспекты применения звуковых карт. Рассматриваются способы получения звука на компьютере, основные принципы формирования и отличия цифрового звука от аналогового. Рассмотрен также стандарт MIDI, применяемый во многих профессиональных звуковых синтезаторах и т. п. Далее были подробно рассмотрены звуковые карты, имеющиеся...
  • №6
  • 800,34 КБ
  • дата добавления неизвестна
  • изменен
В этом разделе нет файлов.

Комментарии

В этом разделе нет комментариев.