Зарегистрироваться
Восстановить пароль
FAQ по входу

Обработка изображений

Требуется помощь в преобразовании раздела Информатика и вычислительная техника

Если Вы компетентны в тематике этого раздела, то Вас, возможно, заинтересует обсуждение планируемых преобразований.
Scientific Report, Michigan State University, 2004, -33 pp. We introduce some strategies and heuristics used in feature point extraction in 2.5D face scans. The identification of key feature points is important in order to register multiple scans in 3D space for the purposes of either 3D model building or recognition. This paper describes three criteria for selecting key...
  • №1
  • 655,23 КБ
  • добавлен
  • изменен
Technical Report, Microsoft Research, 2006, -89 pp. Algorithms for aligning images and stitching them into seamless photo-mosaics are among the oldest and most widely used in computer vision. Frame-rate image alignment is used in every camcorder that has an image stabilization feature. Image stitching algorithms create the high-resolution photo-mosaics used to produce today’s...
  • №2
  • 1,06 МБ
  • добавлен
  • изменен
Введение. Теория по распознаванию образов. Направления в распознавании образов. Методы распознавания образов. Слайд. Примеры задач распознавания образов. Распознавание лиц. Picasa. Оптическое распознавание символов. ОГПУ. 8 слайдов + 2 страницы доклада.
  • №3
  • 591,92 КБ
  • дата добавления неизвестна
  • изменен
Реферат. НТУУ КПИ, Украина, 2012. — 9 с. Содержание: Введение: что такое фрактал и его история. Идея и задача фрактального сжатия изображения. Алгоритм сжатия и восстановления изображения. Сравнение эффективности сжатия с другими методами. Сложности и методы их устранения. Список используемой литературы.
  • №4
  • 343,68 КБ
  • добавлен
  • изменен
В этом разделе нет файлов.

Комментарии

В этом разделе нет комментариев.