Зарегистрироваться
Восстановить пароль
FAQ по входу

Обработка изображений

Требуется помощь в преобразовании раздела Информатика и вычислительная техника

Если Вы компетентны в тематике этого раздела, то Вас, возможно, заинтересует обсуждение планируемых преобразований.
Jan Puzicha, Joachim M. Buhmann, Yossi Rubner & Carlo Tomasi Presented by: Dave Kauchak. University of California, Department of Computer Science, San Diego. 47 slides. The Problem: Image Dissimilarity Where does this problem arise in computer vision? Classification Retrieval Segmentation Histograms for image dissimilarity Histogram Example Histogramming Image Features Color...
  • №1
  • 984,49 КБ
  • добавлен
  • изменен
Московский Государственный Университет. CS MSU Graphics&Media Lab. Автор: Антон Переберин. - 74 слайда. Цель лекции: Познакомить с некоторыми общими принципами сжатия информации с потерями. Познакомить с основами гармонического анализа (анализа Фурье) и вейвлет-анализа (анализа. всплесков). Проиллюстрировать применение вейвлет-анализа для сжатия графической информации....
  • №2
  • 4,83 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • изменен
Київ: Національний університет Києво-Могилянська академія, 2013 Зміст: Визначення поняття візуальне дешифрування Сприйняття зображення при візуальному дешифруванні Методика візуального дешифрування багатозональних знімків Прилади для візуального дешифрування Використання багатозональної зйомки для вивчення водних об’єктів
  • №3
  • 3,96 МБ
  • добавлен
  • изменен
Скурихин А. В., Лаборатория АНИ, СПИИРАН - 47 слайдов. Основные требования к методам обработки сигналов на современном этапе развития вычислительных средств. Наиболее распространенные методы обработки сигналов. Спектральный анализ. Частотно-временная неопределённость. Функции, обеспечивающие частотно-временную локализацию с максимально возможной точностью. Частотно-временное...
  • №4
  • 979,81 КБ
  • дата добавления неизвестна
  • изменен
Национальный исследовательский томский политехнический университет. Презентация к защите выпускной квалификационная работы. Черкашина Ю.А. –10 с. 2015г. Цель Задачи Дисциплина «Цифровая обработка сигналов и изображений» Структура электронного учебного курса Организационно-информационный блок Структура учебного модуля Заключение
  • №5
  • 618,38 КБ
  • добавлен
  • изменен
Хомяков Ю.Н. Слайды по учебному курсу "Цифровая обработка и кодирование сигналов изображений" Санкт-Петербургский электротехнический университет 2011г. Изучаются основные направления обработки и анализа сигналов изображений: методы регистрации видеоинформации, фильтрации, ортогональных, в том числе вейвлет- преобразований, улучшения, восстановления и сжатия черно-белых и...
  • №6
  • 70,38 МБ
  • добавлен
  • изменен
В этом разделе нет файлов.

Комментарии

В этом разделе нет комментариев.