Зарегистрироваться
Восстановить пароль
FAQ по входу

Анализ больших данных (Big Data)

Требуется помощь в преобразовании раздела Информатика и вычислительная техника

Если Вы компетентны в тематике этого раздела, то Вас, возможно, заинтересует обсуждение планируемых преобразований.
Kevin Feeney, Jim Davies, James Welch, Sebastian Hellmann, Christian Dirschl, Andreas Koller, Pieter Francois, Arkadiusz Marciniak. — River Publishers, 2018. — 436 p. — ISBN: 978-87-7022-016-3. To be effective, data-intensive systems require extensive ongoing customization to reflect changing user requirements, organizational policies, and the structure and interpretation of the...
  • №1
  • 6,37 МБ
  • добавлен
  • изменен
Books on Demand GmbH, 2019. — 220 p. A technical book about popular space-efficient data structures and fast algorithms that are extremely useful in modern Big Data applications. Probabilistic data structures is a common name for data structures based mostly on different hashing techniques. Unlike regular (or deterministic) data structures, they always provide approximated answers...
  • №2
  • 20,02 МБ
  • добавлен
  • изменен
NSTA Press, 2017. — 225 p. — ISBN-13 978-1681402765. Now your students can transform their mobile phones and tablets into tools for learning about everything from weather to water quality. Big Data, Small Devices shows you how. This book is designed for Earth and environmental science teachers who want to help students tap into, organize, and deploy large data sets via their...
  • №3
  • 4,21 МБ
  • добавлен
  • изменен
2nd Edition. — O’Reilly Media, 2019. — 72 р. Data science libraries, frameworks, modules, and toolkits are great for doing data science, but they’re also a good way to dive into the discipline without actually understanding data science. With this updated second edition, you’ll learn how many of the most fundamental data science tools and algorithms work by implementing them from...
  • №4
  • 9,66 МБ
  • добавлен
  • изменен
Wiley. 2017. — 432 p. — ISBN 978-1119247043. The definitive guide to successfully integrating social, mobile, Big-Data analytics, cloud and IoT principles and technologies The main goal of this book is to spur the development of effective big-data computing operations on smart clouds that are fully supported by IoT sensing, machine learning and analytics systems. To that end, the...
  • №5
  • 9,21 МБ
  • добавлен
  • изменен
IGI Global, 2016. — 2478 p. — ISBN 978-1466698406. The digital age has presented an exponential growth in the amount of data available to individuals looking to draw conclusions based on given or collected information across industries. Challenges associated with the analysis, security, sharing, storage, and visualization of large and complex data sets continue to plague data...
  • №6
  • 44,94 МБ
  • добавлен
  • изменен
James Lee, Tao Wei, Suresh Kumar Mukhiya. — Packt Publishing, 2018. — 306 p. — ISBN 978-1-78862-090-1. Solve all big data problems by learning how to create efficient data models Key Features Create effective models that get the most out of big data Apply your knowledge to datasets from Twitter and weather data to learn big data Tackle different data modeling challenges with...
  • №7
  • 2,52 МБ
  • добавлен
  • изменен
Boca Raton: CRC Press, 2013. — 293 p. With the growing barrage of "big data," it becomes vitally important for organizations to make sense of this data and information in a timely and effective way. That’s where analytics come into play. Research shows that organizations that use business analytics to guide their decision making are more productive and experience higher returns on...
  • №8
  • 2,72 МБ
  • добавлен
  • изменен
Taylor & Francis Group LLC, CRC Press, 2019. — 203 p. — ISBN-13 978-0-367-18345-5. Big data: A Tutorial-Based Approach explores the tools and techniques used to bring about the marriage of structured and unstructured data. It focuses on Hadoop Distributed Storage and MapReduce Processing by implementing (i) Tools and Techniques of Hadoop Eco System, (ii) Hadoop Distributed File...
  • №9
  • 2,08 МБ
  • добавлен
  • изменен
CRC Press, 2018. — 413 p. — ISBN 978-1-138-03239-2 The proposed book will discuss various aspects of big data Analytics. It will deliberate upon the tools, technology, applications, use cases and research directions in the field. Chapters would be contributed by researchers, scientist and practitioners from various reputed universities and organizations for the benefit of readers....
  • №10
  • 5,48 МБ
  • добавлен
  • изменен
IGI Global, 2018. — 304 p. — ISBN 978-1522570776. The world is witnessing the growth of a global movement facilitated by technology and social media. Fueled by information, this movement contains enormous potential to create more accountable, efficient, responsive, and effective governments and businesses, as well as spurring economic growth. Big Data Governance and Perspectives...
  • №11
  • 4,10 МБ
  • добавлен
  • изменен
СПб.: Питер, 2019. — 416 с. R является самым популярным в мире языком статистических вычислений: археологи используют его, изучая древние цивилизации, фармацевтические компании выясняют, какие лекарства наиболее безопасны и эффективны, а финансисты задействуют его для оценки рисков и удержания позиций на рынке. "Искусство программирования на R" - это путешествие, в которое вы...
  • №12
  • 2,72 МБ
  • добавлен
  • изменен
СПб.: Питер, 2019. — 368 с.: ил. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-0622-6. Data Science (исследование данных) - одна из самых востребованных специализаций нашего времени. Изучение данных позволяет преобразить любую традиционную или инновационную бизнес-модель. Эта книга основана на вводном курсе по Data Science из Колумбийского университета, и начинающему...
  • №13
  • 4,43 МБ
  • добавлен
  • изменен
Учебное пособие. — СПб.: Университет ИТМО, 2018. — 52 с. В учебном пособии в сжатой форме излагаются основные принципы, подходы и направления технологий и инфраструктуры Big Data. Авторы дают краткий обзор подходов и определений, предоставляют обзор экосистемы Больших данных и раскрывают тему систем. управления Большими данными. В учебном подобии также представлен краткий обзор...
  • №14
  • 837,24 КБ
  • добавлен
  • изменен
СПб.: Питер, 2019. — 448 с. — (Для профессионалов). — ISBN 978-5-4461-0578-6. Перед вами - первая исходно русскоязычная книга, в которой на реальных примерах рассматриваются секреты обработки больших данных (Big Data) в облаках. Основное внимание уделено решениям Microsoft Azure и AWS. Рассматриваются все этапы работы - получение данных, подготовленных для обработки в облаке,...
  • №15
  • 10,62 МБ
  • добавлен
  • изменен
СПб.: Питер, 2019. — 448 с.: ил. — (Серия «Для профессионалов»). ISBN 978-5-4461-0578-6. Перед вами - первая исходно русскоязычная книга, в которой на реальных примерах рассматриваются секреты обработки больших данных (Big Data) в облаках. Основное внимание уделено решениям Microsoft Azure и AWS. Рассматриваются все этапы работы – получение данных, подготовленных для обработки в...
  • №16
  • 6,52 МБ
  • добавлен
  • изменен
СПб.: Питер, 2019. — 208 с.: ил. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-1040-7. Cегодня Big Data - это большой бизнес. Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Не важно кто вы - деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, - "Теоретический минимум по...
  • №17
  • 1,41 МБ
  • добавлен
  • изменен
В этом разделе нет файлов.

Комментарии

В этом разделе нет комментариев.