Москва: МГУ, 1986. — 99 с.
Пособие содержит описание различных методов непараметрической статистики. Наряду с рассмотрением теоретических вопросов в пособии значительное место отведено методологическим аспектам использования статистики и особенностям интерпретации результатов статистического анализа. Предлагаемое пособие не имеет аналогов в отечественной литературе и рассчитано...
М.: Изд-во МГУ. 1993. - 189 с. ISBN: 5-211-02502-4. В книге обобщены, систематизированы и в доступной форме изложены основные достижения важнейшей дисциплины в теории и практике почвоведения - почвенной информатике. Описаны устройство и возможности современных ЭВМ, дается понятие их математического обеспечения. Рассмотрена концепция автоматизированных информационных систем,...
Учебное пособие. — Томск: Томский государственный университет (ТГУ), 2007. — 312 с. Учебное пособие представляет собой целостное изложение основ системного анализа и математического моделирования для студентов, обучающихся на почвенных и экологаческих кафедрах университетов. Основная цель пособия - обучение студентов применению современных методов системного анализа и...
Учебник / Науч. ред. Ю. Н. Благовещенский. — Изд. 3-е, испр. и доп. —М.: Либроком, 2009. — 328 с., 600dpi, OCR
В учебнике даются основные понятия теории вероятностей и математической статистики, описывается техника нахождения статистических оценок и различные методы статистического анализа результатов экспериментальных исследований, включая дисперсионный, корреляционный,...
М.: Изд-во Моск. ун-та, 1987. - 82 с. В пособии обсуждаются общие вопросы методологии математического моделирования, место этого метода в почвенных исследованиях, специфика почвы как объекта моделирования. Содержится обзор последних достижений в области математического моделирования почвенных процессов. Основное внимание уделяется концептуальной основе рассматриваемых моделей и...
М.: «Дашков и К », 2005. -36 с.
В пособии представлены задачи, выполняемые студентами ф-та почвоведения МГУ на компьютере в ходе практикума по курсу «Математическая статистика». Приведены ход решения задач и примеры оформления отчетов. Задачи посвящены следующим темам: описательная статистика, проверка нормальности распределений, сравнение средних, дисперсионный анализ,...
М.: МГУ, 1995. — 320 с.
В учебнике даются основные понятия теории вероятностей и математической статистики. Особое внимание уделяется методологии использования статистики и интерпретации результатов анализа на примерах из почвоведения и агрохимии.
Для студентов - почвоведов и агрохимиков.
Комментарии