Кубенский А.А. Структуры и алгоритмы обработки данных. Объектно-ориентированный подход и реализация на C++
Файл формата
djvu
размером 8,77 МБ
Добавлен пользователем Константин, дата добавления неизвестна
Описание отредактировано
Описываются методы построения и использования сложных структур данных: стеки, деревья, графы; нетрадиционные представления данных, в частности функциональное представление. Рассматриваются различные алгоритмы обработкиэтих структур на простых примерах программ. Изложение осуществляется на основе объектно-ориентированного подхода с использованием языка программирования C++. Показано, как тот или иной выбор решения задач влияет на эффективность и выразительность программ. Приводится большое количество текстов программ, иллюстрирующих рассматриваемые алгоритмы.
Чтобы скачать этот файл зарегистрируйтесь и/или войдите на сайт используя форму сверху.
Структуры и алгоритмы обработки данных: учеб. пособие/СПбГУАП. СПб. , 2003. 172с. : ил. ГОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения», 2004 Авторы учебного пособия: Ключарев Александр Анатольевич, Матьяш Валерий Анатольевич и Щекин Сергей Валерьевич В данной методичке описаны основные принципы работы со структурами и построение...
Чтобы научиться программировать, недостаточно прочитать книгу, посвященную языку программирования, надо писать программы, решать конкретные проблемы. Но где их найти? В учебниках, как правило, приводятся типовые, стандартные задачи, в основе которых лежит расчет по формулам. Это, несомненно, полезно, но не всегда интересно.
В книге начинающему программисту предлагаются задачи,...
М.: O’Reilly Media, 2017. — 392 с. Машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, однако эта область не является прерогативой больших компаний с мощными аналитическими командами. Даже если вы еще новичок в использовании Python, эта книга познакомит вас с практическими способами построения систем машинного обучения. При всем...
2-e изд. — Пер. с англ. — М.: Вильямс, 2006. — 1104 с.: ил. В книге рассматриваются основные парадигмы искусственных нейронных сетей. Представленный материал содержит строгое математическое обоснование всех нейросетевых парадигм, иллюстрируется примерами, описанием компьютерных экспериментов, содержит множество практических задач, а также обширную библиографию. В книге также...
Пер. с англ. — 2-е изд., испр. — М.: Вильямс, 2006. — 1104 с. — ISBN 5-8459-0890-6. В книге рассматриваются основные парадигмы искусственных нейронных сетей. Представленный материал содержит строгое математическое обоснование всех нейросетевых парадигм, иллюстрируется примерами, описанием компьютерных экспериментов, содержит множество практических задач, а также обширную...
