Задача по парной и множественной регрессии

Выходные данные отсутствуют. Автор не известен. — 311 с. Задачи охватывают весь курс общей теории статистики и основные разделы курса социально-экономической статистики для экономических и управленческих специальностей вузов. Задачи взяты из контрольных работ ряда вузов, главным образом Уральского региона. Содержание: Предмет и метод статистики. Сводка, группировка, ряд...

Содержание Выборка и генеральная совокупность Модель парной регрессии Модель множественной регрессии. Нестационарные временные ряды. Параметры линейного уравнения парной регрессии. Нахождение медианы, ранжирование временного ряда. Гипотеза о неизменности среднего значения временного ряда.

Рассчитать параметры линейного уравнения множественной регрессии с полным перечнем факторов. Оценить статистическую значимость параметров регрессионной модели с помощью t – критерия, проверить нулевую гипотезу о значимости уравнения с помощью F – критерия (α=0,05), оценить качество уравнения регрессии с помощью коэффициента детерминации. Отобрать информативные факторы в модель...

ПГТУ 2009г. 22 стр. Теоретический вопрос: Предпосылки МНК, гомоскедастичность и гетероскедастичность, автокорреляция остатков. 4 задачи. Парная регрессия и корреляция: линейный коэффициент парной корреляции и средняя ошибка аппроксимации, значимость параметров регрессии и корреляции с помощью критерия Фишера, Стьюдента, точность прогноза, доверительный интервал. Множественная...

Пример решения задач Исследование линейных моделей парной (ЛМПР) и множественной регрессии (ЛММР) методом наименьших квадратов. Отбор факторов при построении множественной регрессии

Приводятся основные методы анализа экономических процессов и показателей по статистическим данным. Содержатся типовые задачи и их решение с помощью пакета прикладных программ Excel. Предназначено для студентов экономических специальностей. 44 стр. Ростовский государственный строительный университет, 2010г.