Тест с ответами Эконометрика

МЭСИАкадемиком А.Н.Колмогоровым было предложено
В задаче классификации данное расстояние применяется в тех случаях, когда каждой компоненте вектора наблюдений X удается приписать некоторый вес, пропорционально степени важности признака
В классической регрессионной модели, записанной в матричной форме, b имеет размерность
В матричной форме критерий метода наименьших квадратов записывается в виде
В матричной форме оценка вектора неизвестных параметров b регрессионного уравнения находится по формуле:
В матричной форме регрессионная модель имеет вид:
В матричной форме регрессионная модель имеет вид:
В многомерной регрессионной модели математическое ожидание случайной составляющей равно:
В многомерной регрессионной модели дисперсия случайной составляющей
Для всех наблюдений многомерной регрессионной модели являются... величинами
В многомерной регрессионной модели M (ij) при i j равно
многомерной регрессионной модели I , имеет... закон распределения
Все ли факторы можно включить в уравнение регрессии, если было обследовано 20 предприятий по 3 показателям?
Все ли факторы можно включить в уравнение регрессии, если было обследовано 20 предприятий по 3 показателям?
В хорошо подобранной модели остатки должны (выберите необходимые пункты)
В эконометрических моделях факторный признак называют:
В эконометрических моделях результативный признак называют
Графическое изображение реальных статистических данных в виде точек в декартовой системе координат называется:
Для определения вида функциональной зависимости можно использовать:
Линейная регрессионная модель имеет вид
Зависимость, при которой каждому фиксированному значению независимой переменной X соответствует не одно, а множество значений переменной Y называется
Зависимость, при которой функциональной зависимостью связаны фактор X и среднее значение результативного показателя Y называется
К эконометрическим моделям относятся:
Квадрат какого коэффициента указывает долю дисперсии одной случайной величины, обусловленную вариацией другой
Коэффициент корреляции, равный - 1, означает, что между переменными
Коэффициент корреляции, равный нулю, означает, что между переменными
Зависимость, при которой каждому значению величины X соответствует единственное значение величины Y и наоборот называется