Тутубалин В.Н. Теория вероятностей и случайных процессов

М.: Физматлит, 2005. — 408 с. — ISBN 5-9221-0335-0. Качество: eBook (изначально компьютерное). Книга создана на основе лекций, прочитанных авторами в разные годы на механико-математическом факультете МГУ им. М. В. Ломоносова. Материал значительно превышает рамки учебного курса, чтобы дать более глубокое представление о разнообразных разделах теории и ее применениях. Сложные...

Учебник. — М.: ЛКИ, 2010. — 600 с. — ISBN 978- 5-382-01013-7. Настоящая книга представляет собой своеобразный расширенный учебник по математической статистике. Данный учебник не ограничен рамками учебного стандарта или вузовской программы — он предназначен всем, кто интересуется математикой вообще и, в частности, хочет узнать, что такое современная математическая статистика,...

М.: Физматлит, 2006. — 816 с. — (Современные методы в математике). — ISBN 5-9221-0707-0. В книге рассматриваются способы анализа наблюдений методами математической статистики. Последовательно на языке, доступном специалисту — не математику, излагаются современные методы анализа распределений вероятностей, оценки параметров распределений, проверки статистических гипотез, оценки...

7-е изд. — М.: Физматлит, 2004. — 572 с. — ISBN 5-9221-0266-4 Содержит строгое систематизированное изложение основ функционального анализа и тонких вопросов теории функций действительного переменного. Основой явился курс функционального анализа (вначале «Анализ III»), читавшийся академиком А.Н. Колмогоровым в течение ряда лет на механико-математическом факультете МГУ им. М. В....

М.: Знание, 1977. — 64 с. — (Новое в жизни, науке, технике. Математика, кибернетика) Проблема, которой посвящена брошюра, относится к одной из сложнейших. всегда ли обосновано использование тех или иных теорий при решении прикладных и чисто научных задач, в какой степени достоверны полученные результаты? Что такое модель - конечный итог или всего лишь начальный этап, без которого...

2-e изд. — Пер. с англ. — М.: Вильямс, 2006. — 1104 с.: ил. В книге рассматриваются основные парадигмы искусственных нейронных сетей. Представленный материал содержит строгое математическое обоснование всех нейросетевых парадигм, иллюстрируется примерами, описанием компьютерных экспериментов, содержит множество практических задач, а также обширную библиографию. В книге также...