Уэйд Р. Аналитика в Power BI с помощью R и Python

Уэйд Р. Аналитика в Power BI с помощью R и Python / пер. с англ. А. Ю. Гинько. – М.: ДМК Пресс, 2021. – 338 с.: ил.
ISBN 978-5-97060-923-1В данной книге подробно рассказывается, как использовать на практике языки программирования R и Python для визуализации данных, загрузки в модель, преобразования и выполнения других задач с помощью аналитического инструмента Power BI. Вы узнаете, как создавать пользовательские элементы визуализации, реализовывать методы машинного обучения и искусственного интеллекта, применять продвинутые методы обработки текстовой информации с использованием техник, недоступных в Power Query и DAX, обеспечивать взаимодействие со службами Microsoft Cognitive Services без необходимости приобретать дорогостоящую подписку на Power BI Premium. В заключение рассказывается, как можно воспользоваться языками программирования R и Python в корпоративных решениях, внедренных в Power BI.
Для выполнения практических упражнений понадобится облачная платформа Microsoft Azure. Также для работы с примерами из данной книги рекомендуется настроить виртуальную машину для анализа данных (Data Science Virtual Ma­chine – DSVM).
Издание адресовано читателям, которые работают с большими объемами данных и хотят эффективно применять инструменты бизнес­аналитикиСодержание
Введение
Часть I. СОЗДАНИЕ ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКОЙ ВИЗУАЛИЗАЦИИ ПРИ ПОМОЩИ R
Глава 1. Грамматика графиков
Глава 2. Создание пользовательских визуализаций на R в Power BI при помощи ggplot2
Часть II. ЗАГРУЗКА ИНФОРМАЦИИ В МОДЕЛЬ ДАННЫХ POWER BI ПРИ ПОМОЩИ R И PYTHON
Глава 3. Чтение файлов CSV
Глава 4. Чтение данных из Microsoft Excel
Глава 5. Чтение данных из SQL Server
Глава 6. Чтение в модель данных Power BI посредством API
Часть III. ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ДАННЫХ ПРИ ПОМОЩИ R И PYTHON
Глава 7. Продвинутые строковые операции и распознавание шаблонов
Глава 8. Вычисляемые столбцы с помощью R и Python
Часть IV. МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ И ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В POWER BI ПРИ ПОМОЩИ R И PYTHON
Глава 9. Применение методов машинного обучения и искусственного интеллекта к моделям данных Power BI
Глава 10. Создание моделей анализа данных и скриптов для обработки информации
Предметный указатель