Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук: 2.3.1. — Системный анализ, управление и обработка информации, статистика. —Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук». — Москва, 2024. — 128 с.
Научный руководитель: доктор технических наук Арлазаров В.В.
Цель исследования. Повышение точности, скорости и уменьшение затрат памяти для семейства методов идентификации и локализации плоских ригидных объектов, основанных на сопоставлении изображений в компактном представлении.
Введение
Признаки изображений, их типы и методы детекции.
Интерпретация и анализ признаков для локализации и классификации объектов на изображениях
Введение: Особенности распознавания объектов на изображениях на сегодняшний день
Задача локализации и идентификации на изображениях
Типы признаков и методы их выделения
Сравнение представлений. Поиск ближайших соседей
Пространственная верификация сопоставлений
Иные методы сопоставления
Выводы. Постановка задачи
Выделение признаков с учётом структуры объекта и модели формирования изображения
Формирование изображения. Камера обскура
Методы выделения четырёхугольников
Методы выделения текстовых признаков
Эксперимент
Метод идентификации и локализации объекта на изображении
Параметры задачи
Модель изображения
Создание набора моделей
Анализ входного изображения
Сопоставление изображений в модели
Эксперимент
Выводы по главе
Заключение
Список литературы
Приложения