Столбовский А.В., Фарафонтова Е.П. Расчёт погрешностей результатов измерений в табличных процессорах

Учебное пособие. — Екатеринбург: Уральский университет, 2017. — 86 с. — ISBN 978-5-7996-2095-0.В пособии обсуждаются основные методы расчёта погрешностей измерений экспериментальных данных в широко используемом программном пакете MS Excel, а также свободно распространяемых аналогах, таких как OpenOffice/LibreOffice Calc, применительно к техническим специальностям университета.
Пособие предназначено для обучающихся по программам магистратуры направлений 22.04.01 «Материаловедение и технологии материалов», 22.04.02 «Металлургия», 18.04.01 «Химическая технология», 08.04.01 «Строительство», 12.04.02 «Оптотехника».Введение.
Точность измерения. Типы ошибок.
Систематические ошибки.
Вероятностные оценки ошибок. Законы распределения ошибок.
Первичная обработка экспериментальных данных в Excel.
Оценка случайной погрешности прямых измерений.
Нормальное распределение. Параметры распределения.
Построение нормального распределения на основе экспериментальных данных в Excel.
Связь истинного значения измеряемой величины и его оценки. Доверительный интервал. Надёжность.
Погрешности результата серии измерений. Выборочные параметры распределения случайной величины.
Распределение Стьюдента.
Расчёт коэффициентов Стьюдента в Excel.
Определение доверительного интервала и доверительной вероятности. Оценка погрешности прямых измерений.
Обнаружение промахов.
Ошибки косвенных измерений.
Закон сложения случайных ошибок.
Определение погрешности косвенного измерения.
Рекомендации по расчёту погрешностей косвенного измерения.
Учёт приборных погрешностей.
Обобщённый план обработки результатов.
Численный метод нахождения частных производных в Excel.
Определение производной.
Численное дифференцирование в Excel.
Частные производные и частные дифференциалы.
Численное определение частных производных в Excel.
Расчёт погрешности косвенного измерения с помощью Excel.
Заключение.
Библиографический список ссылок.
Рекомендуемая литература.
Приложения.