Сельдемирова В.Е. Высокопроизводительный алгоритм идентификации людей по радужной оболочке глаза

Научный руководитель к.т.н., доцент Михелев В.М. Рецензент к.т.н., доцент Черноморец А.А. Выпускная квалификационная работа обучающегося по направлению подготовки 02.04.01 Математика и компьютерные науки очной формы обучения, группы 07001631. — Белгород: НИУ БелГУ, 2018. - 61 с.Разработан алгоритм, объединяющий методы в единый комплекс, осуществляющий сегментацию изображений РОГ. Отличительной особенностью работы системы является определение параметров радужки на нескольких шагах (начальное приближение, уточнение). Последовательность определения параметров радужки отличается от общепринятой и оптимизирована для достижения максимальной на каждом этапе доли изображений, на которых проведена сегментация. Представлены результаты работы этого комплекса для баз данных, находящихся в открытом доступе. В качестве направлений дальнейших исследований можно выбрать реализацию алгоритма сравнения РОГ на основе топологических векторов для графических процессоров, а также реализацию различных стратегий балансировки загрузки процессов в подходе параллелизма по данным и применение других технологий параллельного рограммирования в сочетании с OpenMP.