Тюрнева Т.Г. Практикум по эконометрике линейная модель парной регрессии
Файл формата
zip
размером 81,59 КБ
содержит документ формата
doc
Добавлен пользователем Виталий, дата добавления неизвестна
Описание отредактировано
Модель парной линейной регрессии является частным случаем модели многомерной регрессии. Её исследование представляет самостоятельный интерес, так как она имеет многие характерные свойства общих многомерных моделей, но более наглядна и проста для изучения.
Чтобы скачать этот файл зарегистрируйтесь и/или войдите на сайт используя форму сверху.
Учебное пособие. — Екатеринбург: Уральский государственный технический университет – УПИ, 2005. — 102 с. Учебное пособие предназначено для приобретения навыков применения программы Excel при выполнении цикла домашних заданий по темам «Корреляция и регрессия», «Множественная регрессия», «Непараметрические показатели связи», «Анализ хи-квадрат». Рекомендовано для студентов...
СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2009. – 52 с.
Издание содержит подробные указания по выполнению лабораторных работ по вводному курсу эконометрики с разъяснением получаемых результатов. Может быть использовано как при проведении семинарских занятий по эконометрике, так и при самостоятельном изучении предмета.
Предназначено для студентов экономических факультетов и всех начинающих изучать...
Учебное пособие. — М.: Финансы и статистика, 2002. — 368 с.: ил. Рассматриваются функциональные возможности табличного процессора Excel для проведения статистического анализа данных на персональном компьютере. Описывается технология работы с программной надстройкой «Пакет анализа» и встроенными статистическими функциями. Приводится большое количество примеров по обработке...
Теория + Технология выполнения расчетов на ПК. Уч. пос. для вузов. - М.: ЗАО «Финстатинформ», 2000г. - 136 с. Примеры матем. моделирования экон. процессов на базе комп. технологий подготовки и принятия решений. Инстр. средство моделирования - станд. офисная программа MS Excel. Изложен теор. материал и технология выполнения расчетов на ПК, в частности, описание наиболее...
Представлено решение пунктов 1-7 задания. Задание: 1) Рассчитайте параметры линейного уравнения множественной регрессии с полным перечнем факторов. 2) Оцените показатели вариации каждого признака и сделайте вывод о возможностях применения МНК для их изучения. 3) Дайте сравнительную оценку силы связи факторов с результатом с помощью средних (общих) коэффициентов эластичности. 4)...
