Множественная регрессия и корреляция

СЛИ, ФУЭ, 27 с.Исходные данные
Задание:
Рассчитайте матрицы парных и частных коэффициентов корреляции и на их основе и по t – критерию для коэффициентов регрессии отберите информационные факторы и модель. Постройте модель только с информационными факторами и оцените ее параметры.
Рассчитайте параметры линейного уровня множественной регрессии с полным перечнем факторов в нормальных и стандартизированных масштабах.
Дайте сравнительную оценку силы связи факторов с результатом с помощью общих коэффициентов эластичности (xi ).
Оцените статистическую значимость параметров регрессивной модели с помощью t – критерия; нулевую гипотезу о значимости управления и показателей тесноты связи проверьте с помощью F – критерия.
Оцените качество уравнения через среднюю ошибку аппроксимации.
Рассчитайте частные коэффициенты корреляции, частные коэффициенты F – критерия Фишера, коэффициент детерминации и другие показатели, необходимые для исследования регрессии.
Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозные значения факторов составляют 80 % от их максимальных значений.
Рассчитайте ошибки и доверительный интервал прогноза для уровня значимости 5 или 10 % (α = 0,05; α = 0,10).
Оцените полученные результаты, выводы оформите в аналитической записке.