Построение и анализ линейной множественной регрессии. Системы одновременных уравнений и их идентификация. Анализ временных рядов и прогнозирование. БГУИР: варианты 18 и 19.
Оренбургский государственный университет. По исходным данным построить классическую линейную модель множественной регрессии, оценить значимость полученного уравнения регрессии и его коэффициентов, для значимых параметров построить доверительный интервал. Проанализировать матрицу парных коэффициентов корреляции на наличие мультиколинеарности, если мультиколлинеарность присутствует...
БГУИР ИИТ 32 вариант.
Построение и анализ линейной множественной регрессии.
Системы одновременных уравнений и их идентификация.
Анализ временных рядов и прогнозирование.
Пример решения задач
Исследование линейных моделей парной (ЛМПР) и множественной регрессии (ЛММР) методом наименьших квадратов.
Отбор факторов при построении множественной регрессии
Финек, 35 стр. В данном документе приведены задачи с пошаговым решением типовых задач.
Также представлены необходимые приложения: Таблица значений F-критерия Фишера (двусторонний), Таблица критических значений t-статистики Стьюдента, Шкала атрибутивных оценок тесноты корреляционной зависимости, Случайная ошибка коэффициента асимметрии для выборок разного объема.
