Луценко Е.В., Трунев А.П., Чередниченко Н.А. Резонансный сейсмогенез и системно-когнитивное прогнозирование сейсмичности

Монография под общ. ред. В. И. Лойко. — Краснодар : КубГАУ, 2019. — 256 с. — ISBN: 978-5-907247-23-9.В монографии представлены теория резонансного сейсмогенеза и авторская методика автоматизированного системно-когнитивного прогнозирования землетрясений. Рассмотрены физические модели мантийной конвекции и информационные модели влияния планетарных гравитационных комплексов на формирование сейсмических событий. Приведено описание открытой масштабируемой интерактивной интеллектуальной on-line среды для обучения и научных исследований на базе АСК-анализа и системы «Эйдос».
Предназначено для сейсмологов, специалистов по искусственному интеллекту и всех интересующихся данной проблематикой.Предисловие
Резонансный сейсмогенез и системно-когнитивное прогнозирование сейсмичности
Основные положения сейсмогенеза и возможность прогнозирования землетрясений
Обоснование выбора метода и инструмента решения проблемы прогнозирования землетрясений
Исследование зависимости сейсмической активности от движения небесных тел методом АСК-анализа
Возможность гравитационного влияния небесных тел солнечной системы на сейсмогенез земли
Воздействие элементов планетарных орбит на поверхность земли и результаты этого влияния
Исследование методом АСК-анализа сочетанного воздействия Марса и элементов его орбиты на сейсмические процессы
Резонанс в солнечной системе. Сейсмический резонанс. Резонансная модель сейсмогенеза
Алгоритм формирования сейсмического ответа при квазирезонансном землетрясении. Стадии землетрясения
Анализ наиболее мощных землетрясений в соответствии с предлагаемым алгоритмом
Возможности прогнозирования землетрясений в системе «Эйдос»
Создание и развитие методики прогнозирования землетрясений
Литература к главе
Сейсмические модели
Введение
Физические модели сейсмических событий
Информационные модели сейсмических событий
Литература к главе
Персональная открытая масштабируемая мультиязычная интерактивная интеллектуальная on-line среда для обучения и научных исследований на базе АСК-анализа и системы «Эйдос»
Введение
От больших данных к большой информации, а от нее к большим знаниям
Кратко об АСК-анализе и системе «Эйдос»
Описание открытой масштабируемой интерактивной интеллектуальной on-line среды для обучения и научных исследований на базе АСК-анализа и системы «Эйдос»
Бизнес-план в формате Canvas
Некоторые выводы и перспективы
Литература к главе