Максимова И.Н. Методы обработки экспериментальных данных

Учебное пособие. Теория + Примеры + Решения. — Пенза: ПГУАС, 2014. — 116 с.Основные теоретические положения дисциплины «Методы обработки экспериментальных данных» и их практическое применение. Наибольшее внимание уделено методам обработки экспериментальных данных, таким как проверка статистических гипотез, методы оценки параметров распределения, аппроксимация закона распределения экспериментальных данных, однофакторный дисперсионный анализ, корреляционный анализ.
ы учебного пособия имеют вопросы для самооценки и задачи для самостоятельного решения, позволяющие качественно и эффективно освоить базовый уровень знаний.
Учебное пособие подготовлено на кафедре «Управление качеством и технология строительного производства» согласно федеральному государственному образовательному стандарту по направлению 27.03.01 «Стандартизация и метрология».Предисловие.
Введение.
Общая характеристика экспериментальных данных..
Понятие экспериментального исследования.
Источники и вид представления экспериментальных данных.
Цели обработки экспериментальных данных.
Основные задачи математической статистики.
Базовые понятия и операции обработки экспериментальных данных.
Эмпирическая функция распределения.
Оценки параметров распределения и их свойства.
Оценки моментов и квантилей распределения.
Статистическая проверка статистических гипотез.
Сущность задачи проверки статистических гипотез.
Типовые распределения.
Проверка гипотез о законе распределения.
Методы оценки параметров распределения.
Точечная оценка параметров распределения.
Интервальная оценка параметров распределения.
Аппроксимация закона распределения экспериментальных данных.
Задачи аппроксимации.
Аппроксимация на основе типовых распределений.
Аппроксимация на основе специальных рядов.
Аппроксимация на основе универсальных семейств распределений.
Однофакторный дисперсионный анализ.
Корреляционный анализ.
Заключение.
Библиографический список.
Приложение.