Воскобойников Ю.Е. Эконометрика в Excel. Часть 1. Парный и множественный регрессионный анализ

Учеб. пособие. Новосиб. гос. архитектур.-строит. ун-т. — Новосибирск : НГАСУ (Сибстрин), 2005. — 156 с.Учебное пособие содержит основные теоретические положения по следующим разделам эконометрики: эконометрические модели и эконометрическое моделирование, парный и множественный регрессионный анализ. Приводятся необходимые расчетные соотношения. Большое внимание уделяется реализации этих соотношений в табличном процессоре Excel. Учебное пособие содержит большое количество примеров и копий фрагментов документов Excel, которые позволят студентам не только лучше понять и усвоить учебный материал, но и эффективно использовать Excel при выполнении курсовых работ и дипломной работы.
Учебное пособие рекомендуется студентам экономических специальностей вузов, а также для аспирантов и преподавателей по прикладной экономике и финансам.ВведениеОсновные аспекты эконометрического моделирования
Эконометрическая модель и эконометрическое моделирование
Типы данных и типы эконометрических моделей
Основные этапы эконометрического моделирования
Контрольные вопросы и заданияПарный регрессионный анализ
Постановка задачи парной регрессии
Выбор типа функции регрессии
Линейная парная регрессия и вычисление ее ко- эффициентов
Интервальные оценки функции регрессии и ее параметров
Значимость уравнения регрессии и коэффициент детерминации
Нелинейная парная регрессия
Построение нелинейной регрессии в Excel
Лабораторные работы
Контрольная работа
Контрольные вопросы и задания.Множественный регрессионный анализ
Классическая линейная модель множественной регрессии
Оценка коэффициентов линейной модели методом наименьших квадратов
Интервальные оценки для функции регрессии и ее коэффициентов.
Значимость множественной регрессии и ее коэффициентов.
Построение линейной множественной регрессии в Excel.
Нелинейные модели множественной регрессии
Лабораторные работы
Контрольная работа
Контрольные вопросы и заданияПрактические аспекты регрессионного анализа
Мультиколлинеарность регрессионной модели
Выбор независимых переменных модели.
Фиктивные переменные и регрессионные модели с переменной структурой
Частная корреляция
Гетероскедастичность модели и метод взвешенных наименьших квадратов
Контрольные вопросы и заданияИнтернет – ресурсы
Литература
ПРиложение. Точечные оценки и их вычисление в табличном процессоре Excel