Учебное пособие. — Луганск: Ноулидж, 2013. — 60 с. — ISBN: 978-617-579-759-4.
В учебном пособии в доступной форме дано общее представление о расчете простых статистических показателей, которые фактически являются «азбукой» в дальнейшем определении репрезентативности информации и математическом анализе. Показано как с помощью метода Монте-Карло можно дополнить недостающий для правильной математической обработки объем данных. Раскрыт механизм определения однородности данных одной выборочной совокупности. Подробно изложена последовательность проверки полученной информации на достоверность. Показано, какими статистическими методами осуществляется преобразовывание данных в случае их несоответствия нормальному закону распределения. Дано представление об одном из видов математического анализа - корреляционно-регрессионном, позволяющем определять зависимость одной выборочной совокупности от другой. Описаны методы сравнения между собой различного количества выборочных совокупностей.
Для студентов, аспирантов и научных сотрудников.
ПредисловиеОбщие сведения
Проверка данных на однородность
Проверка данных на достоверностьОбщие сведения о нормальном законе распределения
Выдвижение гипотез о достоверности данных
Подтверждение гипотезы о достоверности данных
Подтверждение достоверности данных с помощью метода спрямленных диаграмм
Подтверждение достоверности данных путем визуального сравнения эмпирической кривой с кривой распределения Гаусса
Подтверждение достоверности данных путем сравнения между собой средней арифметической, моды и медианы
Количественное подтверждение гипотезы о достоверности данных с помощью критерия ПирсонаПреобразование данных в случае их несоответствия нормальному закону распределения
Выявление зависимости выборочных совокупностей друг от друга
сравнение выборочных совокупностей между собойСравнение двух выборочных совокупностей между собой с помощью критерия Фишера-Снедекора
Сравнение трех (и более) выборочных совокупностей между собой с помощью критерия Крускала-Уоллиса
Список литературы