Дэвис Дж. С. Статистический анализ в геологии. Книга 2

1998, 149 с. Материалы 9-месячных курсов повышения квалификации Центра Геостатистики в Фонтенбло (Франция). Рассматривается применение линейной геостатистики (вариограммы и кригинг) в горной практике. Пространственные переменные. Вариограмма. Структурный анализ. Изменчивость как функция от размера блока. Теория кригинга. Оценивание общих запасов.

М.: Недра, 1990. — 319 c. Изложены методы математической статистики и матричной алгебры, применяемые в современных геологических исследованиях. Рассмотрены известные критерии проверки статистических гипотез: о нормальном распределении, критерии Стьюдента, Фишера, Манна-Уитни и др. Большое внимание уделено непараметрическим методам статистического анализа данных. Описаны...

Учеб. пособие. Ч.3 – Иркутск: ИГУ – 2006. – 115 с.: ил. Для дальнейшего изучения и применения распространенных многомерных статистических методов при анализе данных, полученных при геологоразведочных работах. Описание количественных методов сопровождается примерами и решением их с помощью широко известного статистического пакета программ Statistica. Михалевич И.М., Примина С.П....

Учебное пособие. — Оренбург: ИПК ГОУ ОГУ, 2010. — 170 с. В учебном пособии излагаются основы применения статистических методов для решения широкого круга геологических задач. Рассмотрены методологические приёмы математической обработки геологической информации с помощью наиболее распространённых программных средств. Учебное пособие предназначено для студентов специальностей...

Санкт-Петербургский государственный горный институт (технический университет). СПб, 2006. 223 с. + вклейка В учебнике рассмотрены геологические объекты и их свойства, принципы математического моделирования. Проанализированы одно-, двух- и трехмерные статистические модели, в том числе метод главных компонент, кластерный анализ, распознавание образов. Приведены примеры применения...

Пер. с англ. — М.: Мир, 1986. — 189 с, ил. Книга преподавателя Эдинбургского университета Р. Ф. Чини (Великобритания) содержит начальные сведения о статистической обработке геологических данных и представляет собой руководство, для освоения которого достаточно школьного курса математики. В ней рассмотрены общецелевые статистические средства, специальные методы, теоретические...