Зарегистрироваться
Восстановить пароль
FAQ по входу

Горшенин А.К. Наглядные материалы для практических занятий по курсу Программирование: язык Си и основные структуры данных

  • Файл формата pdf
  • размером 1,89 МБ
  • Добавлен пользователем
  • Описание отредактировано
Горшенин А.К. Наглядные материалы для практических занятий по курсу Программирование: язык Си и основные структуры данных
М.: ФИЦ ИУ РАН, 2016. — 248 с. — ISBN: 978-5-91993-062-4.
Учебное пособие содержит в наглядной форме теоретический материал, а также примеры и задачи, которые предлагались автором в разные годы студентам Института информационных технологий Московского технологического университета в рамках практических и лабораторных занятий по курсу "Программирование". Рассматриваются основы языка программирования Си, базовые принципы разработки программного обеспечения, дается обзор ключевых алгоритмов и структур данных.
Рекомендуется для подготовки студентов в рамках направления 09.03.04 "Программная инженерия".
Введение.
Язык Си.
Структуры данных и алгоритмы.
Задания для самостоятельной работы.
Заключение.
Список литературы.
  • Чтобы скачать этот файл зарегистрируйтесь и/или войдите на сайт используя форму сверху.
  • Регистрация

Смотри также

Подробнее

Бхаргава Адитья. Грокаем алгоритмы. Иллюстрированное пособие для программистов и любопытствующих

  • pdf
СПб.: Питер, 2017. — 288 с. — (Библиотека программиста). — ISBN: 978-5-496-02541-6. Алгоритмы - это всего лишь пошаговые алгоритмы решения задач, и большинство таких задач уже были кем-то решены, протестированы и проверены. Можно, конечно, погрузится в глубокую философию гениального Кнута, изучить многостраничные фолианты с доказательствами и обоснованиями, но хотите ли вы...
  • 9,97 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Ворожцов А.В., Винокуров Н.А. Лекции Алгоритмы: Построение, анализ и реализация на языке программирования Си

  • pdf
Москва: МФТИ, 2007. — 452 с. Учебное пособие включает как теоретические так и практические аспекты программирования. Знакомит с избранными технологиями и инструментами, конкретными задачами, содержит тщательно подобранные учебные материалы по языку Си.
  • 2,84 МБ
  • дата добавления неизвестна
  • описание отредактировано
Подробнее

Калинина Н.А., Костюкова Н.И. Основы программирования на языке C

  • pdf
2-е изд. — М.: Интуит, 2016. — 236 с. Дается формальное изложение всех конструкций языка программирования C. Материал проиллюстрирован примерами и задачами. Все конструкции языка C, независимо от частоты использования, синтаксической и семантической сложности, описаны одинаково кратко, но исчерпывающе.
  • 16,14 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Мюллер А., Гидо С. Введение в машинное обучение с помощью Python

  • pdf
М.: O’Reilly Media, 2017. — 392 с. Машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, однако эта область не является прерогативой больших компаний с мощными аналитическими командами. Даже если вы еще новичок в использовании Python, эта книга познакомит вас с практическими способами построения систем машинного обучения. При всем...
  • 13,28 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Рейтц Кеннет, Шлюссер Таня. Автостопом по Python

  • pdf
СПб.: Питер, 2017. — 336 c. — ISBN: 978-5-496-03023-6. Перед вами - увлекательная книга, которую по достоинству оценит любой неравнодушный программист и даже бывалый питонщик. Она составлена на основе одноименного онлайнового руководства и содержит наработки многочисленных профессионалов и энтузиастов, знающих, что такое Python, и чего вы от него хотите. Проверенные методы и...
  • 19,29 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Подробнее

Силен Д., Мейсман А., Али М. Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных

  • pdf
СПб.: Питер, 2017. — 336 с. — (Библиотека программиста). — ISBN: 9785496025171. Data Science - это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных. Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых интересных аспектов анализа и обработки данных. Вы начнете с теоретических основ, затем перейдете к алгоритмам машинного обучения,...
  • 108,32 МБ
  • добавлен
  • описание отредактировано
Наверх