Зарегистрироваться
Восстановить пароль
FAQ по входу

Перельман И.И. Оперативная идентификация объектов управления

  • Файл формата djvu
  • размером 2,22 МБ
  • Добавлен пользователем
  • Отредактирован
Перельман И.И. Оперативная идентификация объектов управления
М.: Энергоиздат, 1982. — 272 с.: ил. — (Применение вычислительных машин в исследованиях и управлении производством).
Приведены описания и дан анализ методов оперативной идентификации - методов накопления, обновления и переработки поступающей от объекта апостериорной информации с целью получеиия необходимой для управления текущей математической модели. Основное внимание уделяетея построению и анализу текущих моделей, задающих количественное описание объекта в термиинах "вход-выход".
Для инженерно-технических и научных ра6отников в области автоматического управления. Будет полезна студентам старших курсов вузов и аспирантам соответствующих специальностей.
Предисловие
Введение
Задачи построения моделей регулярных и квазирегулярных объектов управления
Модель объекта управления
Основные понятия и определения
Задача условного прогнозирования выходной реакции объекта
Задача восстановления модели
Роль модели в задачах управления
Система регулирования По возмущению
Линейные динамические системы с обратной связью
Предварительная проверка экономической эффективности АСУ ТП методами имитационного моделирования
Предварительная оценка изменения себестоимости производства
Динамическая оптимизация в АСУ ТП
Использование АПВР для безусловного прогнозирования возмущающих воздействий
Модели, восстанавливаемые в виде уравнения регрессии
Основные алгоритмы оценивания параметров уравнения регрессии
Основные сведения о МНК
Асимптотические свойства погрешности ВМО
Методика усиления сходимости оценок МНК
Исследование погрешности условного прогнозирования
Текущий регрессионный анализ
Рекуррентные алгоритмы текущего МНК
Сравнительная классификация структурных особенностей моделей
Доказательства утверждений главы 3
Анализ моделей линейных динамических объектов
Регрессионные модели дискретных динамических, объектов
Потери прогнозирования при совпадении статистических свойств сигналов на обучении и экзамене
Дискретный динамический объект с бесконечной памятью
Регрессионная дискретная модель для объекта с непрерывным временем
Доказательства утверждений главы 4
Алгоритмы условного прогнозирования, основанные на моделях с обобщенным входом
Оценки параметров разностного уравнения и проблема их использования в алгоритмах условного прогнозирования
Многошаговые алгоритмы условного прогнозирования
Погрешность оценки параметров АПВР с обобщенным входом
Потери прогнозирования в многошаговых АПВР
Специфика многошаговых рекуррентных АПВР
Задача условного прогнозирования на интервале
Доказательства утверждений главы 5
Адаптивные алгоритмы текущей идентификации
Задача адаптации функции g(s) для объектов с направленным дрейфом параметров
Характеристика извилистости траектории оценок и ее использование для регулирования ширины окна
Статистическое моделирование алгоритма с варьируемой шириной окна
Адаптивный алгоритм экспоненциального взвешивания
Список литературы
  • Чтобы скачать этот файл зарегистрируйтесь и/или войдите на сайт используя форму сверху.
  • Регистрация