Построение и эконометрический анализ однофакторной и многофакторной регрессионной модели
Файл формата
zip
размером 1,22 МБ
содержит документ формата
doc
Добавлен пользователем II_21, дата добавления неизвестна
Описание отредактировано
Построить однофакторную модель зависимости результативного признака от факторного признака в соответствии с вариантами заданий. Построить многофакторную модель зависимости результативного признака Y от факторных признаков Х в соответствии с вариантами заданий. Для данных части 1 рассчитать параметры нелинейных функций зависимости y от x и оценить каждую модель с помощью средней ошибки аппроксимации и индекса корреляции. Выбрать наилучшую с точки зрения этих показателей модель.
Чтобы скачать этот файл зарегистрируйтесь и/или войдите на сайт используя форму сверху.
Пример решения задач
Исследование линейных моделей парной (ЛМПР) и множественной регрессии (ЛММР) методом наименьших квадратов.
Отбор факторов при построении множественной регрессии
Основное содержание В базе данных (Таблица 3) даны значения показателей производственно-хозяйственной деятельности промышленных предприятий. Рассматриваются следующие показатели: Y2 – индекс снижения себестоимости продукции Y3 – рентабельность Х5 – удельный вес рабочих в составе ППП Х8 – премии и вознаграждения на одного работника Х11 – среднегодовая численность ППП Х12 –...
Часть1 Построить однофакторную модель зависимости результативного признака от факторного признака в соответствии с вариантами заданий. 1) Определить значения описательных статистик для факторного и результативного признаков (среднее, дисперсия, мода, медиана) и объяснить их. 2) Построить диаграмму рассеяния зависимой и независимой переменных. Объяснить возможные причины...
3 задачи: парная линейная регрессия (построение модели, анализ качества, точечный и интервальный прогнозы), множественная регрессия (построение модели с помощью метода многошагового регрессионного анализа, прогноз), сглаживание временного ряда - все подробно описано, приведены результаты промежуточных расчетов, сделаны выводы. Сдано для специальности "Математические методы в...
2 задачи. НИМБ 2009год
Задача 1:
Построение однофакторной модели регрессии.
Оценка качества построенной модели.
Анализ влияния фактора на зависимую переменную по модели с помощью коэффициентов детерминации, эластичности и установить степень линейной связи между переменными.
Задача 2:
Построение линейной двухфакторную модель регрессии, описывающую зависимость Y от X1 и X2....
Уфа, УГАТУ. — 19 с. Преподаватель: Савенко О.В. Тематика задач: Группировка и ее виды. Графическое построение рядов распределений Обобщающие статистические показатели Структурные средние величины Показатели вариации Выборочное наблюдение Корреляционно-регрессионный анализ Ряды динамики и их статистический анализ Экономические индексы Полностью решенный один вариант задач....