Контрольная по эконометрике

Линейная регрессия, графики, коэффициент корреляции, МНК, статистика Стьюдента, критерий Фишера. Нелинейная регрессия. Временные ряды. Метод скользящей средней.

ПГТУ 2009г. 22 стр. Теоретический вопрос: Предпосылки МНК, гомоскедастичность и гетероскедастичность, автокорреляция остатков. 4 задачи. Парная регрессия и корреляция: линейный коэффициент парной корреляции и средняя ошибка аппроксимации, значимость параметров регрессии и корреляции с помощью критерия Фишера, Стьюдента, точность прогноза, доверительный интервал. Множественная...

Пример решения задач Исследование линейных моделей парной (ЛМПР) и множественной регрессии (ЛММР) методом наименьших квадратов. Отбор факторов при построении множественной регрессии

2 задачи. НИМБ 2009год Задача 1: Построение однофакторной модели регрессии. Оценка качества построенной модели. Анализ влияния фактора на зависимую переменную по модели с помощью коэффициентов детерминации, эластичности и установить степень линейной связи между переменными. Задача 2: Построение линейной двухфакторную модель регрессии, описывающую зависимость Y от X1 и X2....

Уфа, УГАТУ. — 19 с. Преподаватель: Савенко О.В. Тематика задач: Группировка и ее виды. Графическое построение рядов распределений Обобщающие статистические показатели Структурные средние величины Показатели вариации Выборочное наблюдение Корреляционно-регрессионный анализ Ряды динамики и их статистический анализ Экономические индексы Полностью решенный один вариант задач....

Задача 1. По предприятиям легкой промышленности региона получена информация характеризующая зависимость объема выпуска продукции (Y, млн. руб. )от объема капиталовложений (Х, млн. руб. ). Требуется: 1. Для характеристики Y от Х построить следующие модели: - линейную, - степенную, - показательную, - гиперболическую. 2. Оценить каждую модель, определив: - индекс корреляции, -...