Зарегистрироваться
Восстановить пароль
FAQ по входу

Чубукова И.А. Data Mining

  • Файл формата pdf
  • размером 3,17 МБ
  • Добавлен пользователем , дата добавления неизвестна
  • Отредактирован
Чубукова И.А. Data Mining
Курс лекций интернет-университета INTUIT. 328 с. , 2006 г.
Курс знакомит слушателей с технологией Data Mining, подробно рассматриваются
методы, инструментальные средства и применение Data Mining. Описание каждого метода
сопровождается конкретным примером его использования.
Обсуждаются отличия Data Mining от классических статистических методов анализа и
OLAP-систем, рассматриваются типы закономерностей, выявляемых Data Mining
(ассоциация, классификация, последовательность, кластеризация, прогнозирование).
Описывается сфера применения Data Mining. Вводится понятие Web Mining. Подробно
рассматриваются методы Data Mining: нейронные сети, деревья решений, методы
ограниченного перебора, генетические алгоритмы, эволюционное программирование,
кластерные модели, комбинированные методы. Знакомство с каждым методом
проиллюстрировано решением практической задачи с помощью инструментального
средства, использующего технологию Data Mining.
Излагаются основные концепции хранилищ данных и места Data Mining в их архитектуре. Вводятся понятия OLTP, OLAP,ROLAP, MOLAP. Обсуждается процесс анализа данных с помощью технологии Data Mining. Подробно рассматриваются этапы этого процесса. Анализируется рынок аналитического программного обеспечения, описываются продукты от ведущих производителей Data Mining, обсуждаются их возможности.
Содержание:
Что такое Data Mining
Данные
Методы и стадии Data Mining
Задачи Data Mining. Информация и знания
Задачи Data Mining. Классификация и кластеризация
Задачи Data Mining. Прогнозирование и визуализация
Сферы применения Data Mining
Основы анализа данных
Методы классификации и прогнозирования. Деревья решений
Методы классификации и прогнозирования. Метод опорных векторов. Метод ближайшего соседа. Байесовская классификация
Методы классификации и прогнозирования. Нейронные сети
Нейронные сети. Самоорганизующиеся карты Кохонена
Методы кластерного анализа. Иерархические методы
Методы кластерного анализа. Итеративные методы
Методы поиска ассоциативных правил
Способы визуального представления данных. Методы визуализации
Комплексный поход к внедрению Data Mining, OLAP и хранилищ данных в СППР
Процесс Data Mining. Начальные этапы
Процесс Data Mining. Очистка данных
Процесс Data Mining. Построение и использование модели
Организационные и человеческие факторы в Data Mining. Стандарты Data Mining
Рынок инструментов Data Mining
Инструменты Data Mining. SAS Enterprise Miner
Инструменты Data Mining. Система PolyAnalyst
Инструменты Data Mining. Программные продукты Cognos и система STATISTICA Data Miner
Инструменты Oracle Data Mining и Deductor
Инструмент KXEN
Data Mining консалтинг
  • Чтобы скачать этот файл зарегистрируйтесь и/или войдите на сайт используя форму сверху.
  • Регистрация